1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
|
#Sys.setlocale(category = "LC_ALL", locale = "slovenian")
#Sys.setlocale('LC_CTYPE', 'pl_PL.UTF-8')
Sys.setlocale(category = "LC_CTYPE", locale = "Slovenian")
# Potrebne knjižnjice
libraries <- c('tools', 'psych', 'Hmisc', 'reports',
'fmsb','car','Cairo','openxlsx','sqldf','data.table',
'gridExtra','ggplot2','Rcpp','grid','scales')
lapply(libraries, FUN = function(y) {
do.call('require', list(y))})
library(scales)
# //Potrebne knjižnjice// #
# Ustvarimo mape, kamor bomo shranjevali poroèilo in pdf grafov
dir.create('modules/mod_360_1KA/results', showWarnings=FALSE)
dir.create('modules/mod_360_1KA/results/slike', showWarnings=FALSE)
# Uvoz podatkov
podatki <- read.csv2("modules/mod_360_1KA/temp/test.csv",sep=";", header=T, fill=T, stringsAsFactors=FALSE,encoding='UTF-8')
if (podatki[1,1]==("Ustreznost") | podatki[1,1]==("Relevance")) {podatki <- podatki[2:nrow(podatki),]}
# Izberemo le veljavne enote (status=6)
podatki <- subset(podatki, status==6)
# Ker bomo raèunalni povpreèja iz baze odstranimo tudi vse manjkajolèe vrednosti
junk <- c("-1","-2", "-3", "-4", "-5")
# Izberemo vse stolpce, ki se zaènejo na èrko Q
sel <- grepl("Q",names(podatki))
podatki[sel] <- lapply(podatki[sel], function(x) replace(x,x %in% junk, NA))
podatki <- subset(podatki, !(is.na(Q1)))
# Povpreèja ocen agregirana glede na razmerje (nadrejeni, podrejeni, samoocenjevalec, sodelavec)
# Uporabimo v grafih posameznih kompetenc
razmerjeMean_Q2 <- sqldf("
select
Q1
,round(avg(Q2a),1) as Q2a
,round(avg(Q2b),1) as Q2b
,round(avg(Q2c),1) as Q2c
,round(avg(Q2d),1) as Q2d
,round(avg(Q2e),1) as Q2e
,round(avg(Q2f),1) as Q2f
from podatki
group by
Q1
")
razmerjeMean_Q3 <- sqldf("
select
round(avg(Q3a),1) as Q3a
,round(avg(Q3b),1) as Q3b
,round(avg(Q3c),1) as Q3c
,round(avg(Q3d),1) as Q3d
,round(avg(Q3e),1) as Q3e
,round(avg(Q3f),1) as Q3f
,round(avg(Q3g),1) as Q3g
,round(avg(Q3h),1) as Q3h
,round(avg(Q3i),1) as Q3i
from podatki
group by
Q1
")
razmerjeMean_Q4 <- sqldf("
select
round(avg(Q4a),1) as Q4a
,round(avg(Q4b),1) as Q4b
,round(avg(Q4c),1) as Q4c
,round(avg(Q4d),1) as Q4d
,round(avg(Q4e),1) as Q4e
,round(avg(Q4f),1) as Q4f
from podatki
group by
Q1
")
razmerjeMean_Q5 <- sqldf("
select
round(avg(Q5a),1) as Q5a
,round(avg(Q5b),1) as Q5b
,round(avg(Q5c),1) as Q5c
,round(avg(Q5d),1) as Q5d
,round(avg(Q5e),1) as Q5e
,round(avg(Q5f),1) as Q5f
,round(avg(Q5g),1) as Q5g
from podatki
group by
Q1
")
razmerjeMean_Q6 <- sqldf("
select
round(avg(Q6a),1) as Q6a
,round(avg(Q6b),1) as Q6b
,round(avg(Q6c),1) as Q6c
,round(avg(Q6d),1) as Q6d
,round(avg(Q6e),1) as Q6e
,round(avg(Q6f),1) as Q6f
from podatki
group by
Q1
")
razmerjeMean <- cbind(razmerjeMean_Q2,razmerjeMean_Q3,razmerjeMean_Q4,razmerjeMean_Q5,razmerjeMean_Q6)
razmerjeMean <- as.data.frame(lapply(razmerjeMean, as.numeric))
povprecja.razmerij <- razmerjeMean
#Izraèun skupnih povpreèij posameznih komponent
povprecja.razmerij$Q2_komuniciranje <- round(rowMeans(razmerjeMean[grepl("Q2",names(razmerjeMean))],na.rm=T),1)
povprecja.razmerij$Q3_odlocanje <- round(rowMeans(razmerjeMean[grepl("Q3",names(razmerjeMean))],na.rm=T),1)
povprecja.razmerij$Q4_vodenje_ravnanje <-round(rowMeans(razmerjeMean[grepl("Q4",names(razmerjeMean))],na.rm=T),1)
povprecja.razmerij$Q5_vodenje_projektov <- round(rowMeans(razmerjeMean[grepl("Q5",names(razmerjeMean))],na.rm=T),1)
povprecja.razmerij$Q6_medosebne_vescine <- round(rowMeans(razmerjeMean[grepl("Q6",names(razmerjeMean))],na.rm=T),1)
# Povpreèja posameznih kompetence glede na razmerje do ocenjevane osebe
# Skupna povpreèja po stolpcih za GRAFE
# Prikažemo posamezne barplote povpreène ocene glede na razmerje
Q2_komuniciranje <- round(colMeans(razmerjeMean[grepl("Q2",names(razmerjeMean))],na.rm=T),1)
Q3_odlocanje <- round(colMeans(razmerjeMean[grepl("Q3",names(razmerjeMean))],na.rm=T),1)
Q4_vodenje_ravnanje <- round(colMeans(razmerjeMean[grepl("Q4",names(razmerjeMean))],na.rm=T),1)
Q5_vodenje_projektov <- round(colMeans(razmerjeMean[grepl("Q5",names(razmerjeMean))],na.rm=T),1)
Q6_medosebne_vescine <- round(colMeans(razmerjeMean[grepl("Q6",names(razmerjeMean))],na.rm=T),1)
## Povpreèja kompetenc glede na razmerje do ocenjevane osebe// ##
#Skupna povpreèja po stolpcih za posamezne TABELE # Skupne ocene
osnovni.podatki <- podatki
osnovni.podatki <- as.data.frame(suppressWarnings(lapply(osnovni.podatki, as.numeric)))
Q2_komuniciranje.skupaj <- round(colMeans(osnovni.podatki[grepl("Q2",names(osnovni.podatki))],na.rm=T),1)
Q3_odlocanje.skupaj <- round(colMeans(osnovni.podatki[grepl("Q3",names(osnovni.podatki))],na.rm=T),1)
Q4_vodenje_ravnanje.skupaj <- round(colMeans(osnovni.podatki[grepl("Q4",names(osnovni.podatki))],na.rm=T),1)
Q5_vodenje_projektov.skupaj <- round(colMeans(osnovni.podatki[grepl("Q5",names(osnovni.podatki))],na.rm=T),1)
Q6_medosebne_vescine.skupaj <- round(colMeans(osnovni.podatki[grepl("Q6",names(osnovni.podatki))],na.rm=T),1)
# //TABELE # Skupne ocene// #
# pretvorba imen stolpcev in vrstic tabel za latex znake
toLatex <- function(tabela) {
if (!is.null(colnames(tabela))) {
colnames(tabela) <- Hmisc::latexTranslate(colnames(tabela))
}
if (!is.null(rownames(tabela))) {
rownames(tabela) <- Hmisc::latexTranslate(rownames(tabela))
}
return(tabela)
}
##
##############################
## Opisne statistike za tabele
##############################
# N oz. število odgovorov
predN <- apply(osnovni.podatki[c(grepl("Q",names(osnovni.podatki)))],2, FUN=function(x) sum(!is.na(x)))
names(predN) <- paste0(names(predN),"_N")
#SD
predSd <- apply(osnovni.podatki[c(grepl("Q",names(osnovni.podatki)))], 2, FUN=sd, na.rm=TRUE)
names(predSd) <- paste0(names(predSd),"_sd")
predSd <- round(predSd,1)
#MIN
predMin <- apply(osnovni.podatki[c(grepl("Q",names(osnovni.podatki)))], 2, FUN=min, na.rm=TRUE)
names(predMin) <- paste0(names(predMin),"_max")
predMin[predMin==Inf] <- NA
#MAX
predMax <- apply(osnovni.podatki[c(grepl("Q",names(osnovni.podatki)))],2, FUN=max, na.rm=TRUE)
names(predMax) <- paste0(names(predMax),"_max")
predMax[predMax==Inf] <- NA
## //Opisne statistike za tabele// ##
###########################
#### making latex file ####
###########################
## LATEX TABLE 1: Q2 KOMUNICIRANJE
mean.Q2_komuniciranje.skupaj <- round(mean(Q2_komuniciranje.skupaj),1)
tabela.Q2 <- cbind.data.frame(
N = as.numeric(predN[grepl("Q2",names(predN))]),
mean = Q2_komuniciranje.skupaj,
sd = as.numeric(predSd[grepl("Q2",names(predSd))]),
min = as.numeric(predMin[grepl("Q2",names(predMin))]),
max = as.numeric(predMax[grepl("Q2",names(predMax))]))
# Èe je NA naj se v tabeli prikaže "."
tabela.Q2[is.na(tabela.Q2)] <- "."
# Dodamo skupno povpreèje komponent
tabela.Q2 <- rbind(tabela.Q2, c('',mean.Q2_komuniciranje.skupaj,'','',''))
# Dodamo imena vrstic, ki bodo imena anketnih vprašanj
namesQ2_komuniciranje <- c("Sposobnost besednega izražanja pri predstavitvi ideje.",
"Sposobnost pravoèasnega in toènega poroèanja.",
"Sposobnost informiranja drugih.",
"Sposobnost spodbujanja in uporabe odkrite komunikacije.",
"Sposobnost podajanja toènih in usklajenih informacij ali navodil.",
"Sposobnost uporabe primernih komunikacijskih orodij.")
rownames(tabela.Q2) <- c(Hmisc::latexTranslate(paste0("\\hline\n",namesQ2_komuniciranje)), "\\hline\n\\textbf{Skupaj}")
# Imena stolpcev
colnames(tabela.Q2) <- c("\\textbf{n}","\\textbf{povpreèje}","\\textbf{std. odklon}","\\textbf{min}","\\textbf{max}")
# Latex tabela
tabelatex1 <- capture.output(Hmisc::latex(toLatex(tabela.Q2),
caption="Povpreèje komponent ",
rowlabel='\\textbf{Kompetence komuniciranja}',
file='',
where='H',
col.just=rep_len('|c', ncol(tabela.Q2)),
rowlabel.just='m{8cm}'))
## //LATEX TABLE 1: Q2 KOMUNICIRANJE// ##
####################################################
## LATEX TABLE 2: Q3 Sposobnost odloèanja in presoje
####################################################
# Izraèunamo skupno povpreèje
mean.Q3_odlocanje.skupaj <- round(mean(Q3_odlocanje.skupaj),1)
tabela.Q3 <- cbind.data.frame(
N = as.numeric(predN[grepl("Q3",names(predN))]),
mean = Q3_odlocanje.skupaj,
sd = as.numeric(predSd[grepl("Q3",names(predSd))]),
min = as.numeric(predMin[grepl("Q3",names(predMin))]),
max = as.numeric(predMax[grepl("Q3",names(predMax))]))
# Èe je NA naj se v tabeli prikaže "."
tabela.Q3[is.na(tabela.Q3)] <- "."
# Dodamo skupno povpreèje komponent
tabela.Q3 <- rbind(tabela.Q3, c('',mean.Q3_odlocanje.skupaj,'','',''))
# Dodamo imena vrstic, ki bodo imena anketnih vprašanj
namesQ3_sposobnost <- c("Sposobnost dobrih in pravoèasnih odloèitev.",
"Sposobnost samozavestnega in suverenega odloèanja.",
"Sposobnost uporabe sistematiènega in analitiènega pristopa.",
"Sposobnost sprejemanja dobrih odloèitev tudi pod pritiskom.",
"Sposobnost mediacije in iskanja konsenza med vpletenimi v konfliktu. ",
"Sposobnost sprejemanja odloèitev in ukrepov v težkih situacijah.",
"Sposobnost prevzemanja odgovornosti za svoje odloèitve.",
"Sposobnost uporabe preteklih izkušenj.",
"Sposobnost širokega razmišljanja.")
rownames(tabela.Q3) <- c(Hmisc::latexTranslate(paste0("\\hline\n",namesQ3_sposobnost)), "\\hline\n\\textbf{Skupaj}")
# Imena stolpcev
colnames(tabela.Q3) <- c("\\textbf{n}","\\textbf{povpreèje}","\\textbf{std. odklon}","\\textbf{min}","\\textbf{max}")
# Latex tabela
tabelatex2 <- capture.output(Hmisc::latex(toLatex(tabela.Q3),
caption="Povpreèje komponent ",
rowlabel='\\textbf{Kompetence sposobnosti odloèanja in presoje}',
file='',
where='H',
col.just=rep_len('|c', ncol(tabela.Q3)),
rowlabel.just='m{8cm}'))
## //LATEX TABLE 2: Q3 Sposobnost odloèanja in presoje// ##
#################################################
## LATEX TABLE 3: Q4 Vodenje in ravnanje z ljudmi
#################################################
# Izraèunamo še skupna povpreèja
mean.Q4_vodenje_ravnanje.skupaj <- round(mean(Q4_vodenje_ravnanje.skupaj),1)
tabela.Q4 <- cbind.data.frame(
N = as.numeric(predN[grepl("Q4",names(predN))]),
mean = Q4_vodenje_ravnanje.skupaj,
sd = as.numeric(predSd[grepl("Q4",names(predSd))]),
min = as.numeric(predMin[grepl("Q4",names(predMin))]),
max = as.numeric(predMax[grepl("Q4",names(predMax))]))
# Èe je NA naj se v tabeli prikaže "."
tabela.Q4[is.na(tabela.Q4)] <- "."
# Dodamo skupno povpreèje komponent
tabela.Q4 <- rbind(tabela.Q4, c('',mean.Q4_vodenje_ravnanje.skupaj,'','',''))
# Dodamo imena vrstic, ki bodo imena anketnih vprašanj
namesQ4_vodenje <- c("Sposobnost spodbujanja in motiviranja zaposlenih.",
"Sposobnost definiranja nalog in odgovornost.",
"Sposobnost modrega in uèinkovitega delegiranja.",
"Sposobnost vzdrževanja dobrega, zabavnega in stimulativnega delovnega okolja.",
"Sposobnost nagrajevanja posamiènih in skupinskih dosežkov in dela.",
"Sposobnost razvijanja sodelovanja na vseh ravneh.")
rownames(tabela.Q4) <- c(Hmisc::latexTranslate(paste0("\\hline\n",namesQ4_vodenje)), "\\hline\n\\textbf{Skupaj}")
# Imena stolpcev
colnames(tabela.Q4) <- c("\\textbf{n}","\\textbf{povpreèje}","\\textbf{std. odklon}","\\textbf{min}","\\textbf{max}")
# Latex tabela
tabelatex3 <- capture.output(Hmisc::latex(toLatex(tabela.Q4),
caption="Povpreèje komponent ",
rowlabel='\\textbf{Kompetence vodenja in ravnanja z ljudmi}',
file='',
where='H',
col.just=rep_len('|c', ncol(tabela.Q4)),
rowlabel.just='m{8cm}'))
## //LATEX TABLE 3: Q4 Vodenje in ravnanje z ljudmi// ##
#################################################
## LATEX TABLE 4: Q5 Vodenje projektov
#################################################
# Izraèunamo še skupna povpreèja
mean.Q5_vodenje_projektov.skupaj <- round(mean(Q5_vodenje_projektov.skupaj),1)
tabela.Q5 <- cbind.data.frame(
N = as.numeric(predN[grepl("Q5",names(predN))]),
mean = Q5_vodenje_projektov.skupaj,
sd = as.numeric(predSd[grepl("Q5",names(predSd))]),
min = as.numeric(predMin[grepl("Q5",names(predMin))]),
max = as.numeric(predMax[grepl("Q5",names(predMax))]))
# Èe je NA naj se v tabeli prikaže "."
tabela.Q5[is.na(tabela.Q5)] <- "."
# Dodamo skupno povpreèje komponent
tabela.Q5 <- rbind(tabela.Q5, c('',mean.Q5_vodenje_projektov.skupaj,'','',''))
# Dodamo imena vrstic, ki bodo imena anketnih vprašanj
namesQ5_vodenje_projektov <- c("Sposobnost postavljanja jasnih in merljivih ciljev in mejnikov.",
"Sposobnost sistematizacije dela in procesov.",
"Sposobnost opredeljevanja vloge in pristojnosti ter odgovornosti.",
"Sposobnost definiranja potrebnih virov.",
"Sposobnost koordinacije procesov v celotni organizaciji.",
"Sposobnost spremljanja projektov in doloèanja korektivnih akcij.",
"Sposobnost vodenja veè projektov hkrati.")
rownames(tabela.Q5) <- c(Hmisc::latexTranslate(paste0("\\hline\n",namesQ5_vodenje_projektov)), "\\hline\n\\textbf{Skupaj}")
# Imena stolpcev
colnames(tabela.Q5) <- c("\\textbf{n}","\\textbf{povpreèje}","\\textbf{std. odklon}","\\textbf{min}","\\textbf{max}")
# Latex tabela
tabelatex4 <- capture.output(Hmisc::latex(toLatex(tabela.Q5),
caption="Povpreèje komponent ",
rowlabel='\\textbf{Kompetence vodenja projektov}',
file='',
where='H',
col.just=rep_len('|c', ncol(tabela.Q5)),
rowlabel.just='m{8cm}'))
## //LATEX TABLE 4: Q5 Vodenje projektov// ##
#################################################
## LATEX TABLE 5: Q6 Medosebne vešèine
#################################################
# Izraèunamo še skupna povpreèja
mean.Q6_medosebne_vescine.skupaj <- round(mean(Q6_medosebne_vescine.skupaj),1)
tabela.Q6 <- cbind.data.frame(
N = as.numeric(predN[grepl("Q6",names(predN))]),
mean = Q6_medosebne_vescine.skupaj,
sd = as.numeric(predSd[grepl("Q6",names(predSd))]),
min = as.numeric(predMin[grepl("Q6",names(predMin))]),
max = as.numeric(predMax[grepl("Q6",names(predMax))]))
# Èe je NA naj se v tabeli prikaže "."
tabela.Q6[is.na(tabela.Q6)] <- "."
# Dodamo skupno povpreèje komponent
tabela.Q6 <- rbind(tabela.Q6, c('',mean.Q6_medosebne_vescine.skupaj,'','',''))
# Dodamo imena vrstic, ki bodo imena anketnih vprašanj
namesQ6_vescine <- c("Sposobnost reševanja konfliktov.",
"Sposobnost poslušanja.",
"Sposobnost podajanja povratnih informacij in konstruktivne kritike.",
"Sposobnost grajenja neformalnih odnosov za doseganje ciljev.",
"Sposobnost prilagodljivosti in odprte glave.",
"Sposobnost pogajanja.")
rownames(tabela.Q6) <- c(Hmisc::latexTranslate(paste0("\\hline\n",namesQ6_vescine)),"\\hline\n\\textbf{Skupaj}")
# Imena stolpcev
colnames(tabela.Q6) <- c("\\textbf{n}","\\textbf{povpreèje}","\\textbf{std. odklon}","\\textbf{min}","\\textbf{max}")
# Latex tabela
tabelatex5 <- capture.output(Hmisc::latex(toLatex(tabela.Q6),
caption="Povpreèje komponent",
rowlabel='\\textbf{Medosebne vešèine}',
file='',
where='H',
col.just=rep_len('|c', ncol(tabela.Q6)),
rowlabel.just='m{8cm}'))
## //LATEX TABLE 5: Q6 Medosebne vešèine// ##
#########
#BARPLOT
#########
# Rangiranje kompetenc
tabela.cont <- cbind.data.frame(
a = povprecja.razmerij$Q2_komuniciranje,
b = povprecja.razmerij$Q3_odlocanje,
c = povprecja.razmerij$Q4_vodenje_ravnanje,
d = povprecja.razmerij$Q5_vodenje_projektov,
e = povprecja.razmerij$Q6_medosebne_vescine)
tabela.cont1 <- t(tabela.cont)
tabela.cont2 <- rowMeans(tabela.cont1)
tabela.cont1.means <- colMeans(tabela.cont1)
tabela.cont <- rbind(tabela.cont1, tabela.cont1.means)
tabela.cont2 <- rowMeans(tabela.cont)
tabela.cont <- cbind(tabela.cont,tabela.cont2)
tabela.cont <- round(tabela.cont, 1)
tabela.odstopanje.max <- apply(tabela.cont, 1, max)
tabela.odstopanje.min <- apply(tabela.cont, 1, min)
tabela.odstop.skupaj <- tabela.odstopanje.max - tabela.odstopanje.min
tabela.cont <- cbind(tabela.cont, round(tabela.odstop.skupaj,1))
rownames(tabela.cont) <- c("Komuniciranje","Sposobnost odloèanja","Vodenje in ravnanje",
"Vodenje projektov","Medosebne vešèine",'\\hline\n\\textbf{Povpreèje}')
colnames(tabela.cont) <- c('Nadrejeni', 'Podrejeni', 'Sodelavec', 'Samoocenjevalec',"\\textbf{Skupaj}","\\textbf{Odstopanje}")
# Latex tabele
tabela.contR.tex <- capture.output(Hmisc::latex(toLatex(tabela.cont),
caption="Rangirane kompetence glede na povpreèje rezultatov",
rowlabel='Kompetenca',
file='',
where='H',
col.just=c("|c","|c","|c","|c|","|c","|c"),
rowlabel.just='m{5cm}'))
## TABELA ZA <- Rangiranje kompetenc ##
tabela.matrix <- cbind.data.frame(
a = povprecja.razmerij$Q2_komuniciranje,
b = povprecja.razmerij$Q3_odlocanje,
c = povprecja.razmerij$Q4_vodenje_ravnanje,
d = povprecja.razmerij$Q5_vodenje_projektov,
e = povprecja.razmerij$Q6_medosebne_vescine)
tabela.matrix<-t(tabela.matrix)
rownames(tabela.cont) <- c("Komuniciranje","Sposobnost odloèanja","Vodenje in ravnanje",
"Vodenje projektov","Medosebne vešèine",'\\hline\n\\textbf{Povpreèje}')
colnames(tabela.matrix) <- c('Nadrejeni', 'Podrejeni', 'Enak nivo', 'Samoocenjevalec')
tabela.matrix <- round(tabela.matrix, 1)
## GRAF ##
# BARPLOT RANGIRANIH KOMPETENC
df <- as.data.frame(tabela.matrix)
rownames(df) <- c("Komuniciranje", "Sposobnost odlocanja", "Vodenje in ravnanje", "Vodenje projektov", "Medosebne vescine")
df$name <- rownames(df)
# Data.table
df2 <- melt(setDT(df), id="name")
df2[, difference := max(value) - min(value), by = name]
pdf(paste('modules/mod_360_1KA/results/slike/rangiranje_kompetenc.pdf', sep=''), family='sans', pointsize=11, width=8, height=7,encoding = 'CP1250')
# GGplot
p <- ggplot(df2, aes(x=name, y=value, fill=variable)) +
theme_bw()+
geom_bar(stat="identity",width=0.8, position="dodge") +
geom_line(aes(x=name, y=difference, group=1), size=1.5, color="red") +
scale_x_discrete(expand = c(0,0)) +
scale_y_continuous(expand = c(0,0), limits = c(0,5)) +
theme(legend.position = "bottom", axis.text.x = element_text(angle = 20,vjust = 0.3)) +
scale_fill_manual(values = c("#d99694", "#c00000", "#632523","#7F7F7F")) +
geom_text(aes(x = name, y = 0.15, label = round(value, 2), fill = variable),
angle = 90, position = position_dodge(width = 0.7), size = 5)
# Odstranimo še imena x in y osi ter naslov legende
p + labs(x="",y="")+ guides(fill=guide_legend(title=NULL))
dev.off()
tex.graf <- c(paste0(
"\\begin{figure}[H]",
"\\caption{Razlike med ocenjevalci za povpreèno oceno na \\textbf{vseh kompetencah}}",
paste0("\\centerline{\\includegraphics[width=0.80\\textwidth]{slike/rangiranje_kompetenc.pdf}}"),
"\\end{figure}")
)
## //RANGIRANJE KOMPETENC// ##
#####################################
# PRIPRAVA PDOATKOV ZA GRAFE: GGPLOT
####################################
# Najprej ustvarimo spremenljivke v katere zapišemo tekst vprašanj, ki se bo prikazal na grafih, na y osi
# IMENA KOMPETENC ZA GGPLOT pod tabelami za posamenzo kompetenco. Prikaz CELOTNEGA TEKSTA ##
######
## TEKST Q2 KOMUNICIRANJE ##
#####
names(Q2_komuniciranje.skupaj) <- (namesQ2_komuniciranje)
# Za prikaz CELOTNEGA teksta v ggplotu
# Dodaj line break oz. nov odstavek za vsakih 30 znakov teksta.
names.komuniciranje <- gsub('(.{1,43})(\\s|$)', '\\1\n',names(Q2_komuniciranje.skupaj))
######
## TEKST Q3 SPOSOBNOST ODLOÈANJA ##
#####
names(Q3_odlocanje.skupaj) <- (namesQ3_sposobnost)
# Za prikaz CELOTNEGA teksta v ggplotu
# Dodaj line break oz. nov odstavek za vsakih 30 znakov teksta.
names.sposobnost <- gsub('(.{1,43})(\\s|$)', '\\1\n',names(Q3_odlocanje.skupaj))
######
## TEKST Q4 Vodenje in ravnanje z ljudmi ##
#####
names(Q4_vodenje_ravnanje.skupaj) <- (namesQ4_vodenje)
# Za prikaz CELOTNEGA teksta v ggplotu
# Dodaj line break oz. nov odstavek za vsakih 30 znakov teksta.
names.vodenje.ravnanje <- gsub('(.{1,43})(\\s|$)', '\\1\n',names(Q4_vodenje_ravnanje.skupaj))
######
## TEKST Q5 Vodenje projektov ##
#####
names(Q5_vodenje_projektov.skupaj) <- (namesQ5_vodenje_projektov)
# Za prikaz CELOTNEGA teksta v ggplotu
# Dodaj line break oz. nov odstavek za vsakih 30 znakov teksta.
names.vodenje.projektov <- gsub('(.{1,43})(\\s|$)', '\\1\n',names(Q5_vodenje_projektov.skupaj))
######
## TEKST Q6 Medosebne vešèine ##
#####
names(Q6_medosebne_vescine.skupaj) <- (namesQ6_vescine)
# Za prikaz CELOTNEGA teksta v ggplotu
# Dodaj line break oz. nov odstavek za vsakih 30 znakov teksta.
names.vescine <- gsub('(.{1,43})(\\s|$)', '\\1\n',names(namesQ6_vescine))
## //IMENA KOMPETENC// ##
##############################################################
## IZRAÈUN POVPREÈIJ POSAMEZNE SKUPINE ZA POSAMEZNO KOMPETENCO
##############################################################
###########
# NADREJENI
###########
nadrejeni <- subset(razmerjeMean, Q1==1)
#1 Q2 Komuniciranje
nadrejeni.komuniciranje <- colMeans(nadrejeni[grepl("Q2",names(nadrejeni))],na.rm=T)
#2 Q3 Sposobnost odloèanja in presoje
nadrejeni.odlocanje <- colMeans(nadrejeni[grepl("Q3",names(nadrejeni))],na.rm=T)
#3 Q4 Vodenje in ravnanje z ljudmi
nadrejeni.vodenje.ravananje <- colMeans(nadrejeni[grepl("Q4",names(nadrejeni))],na.rm=T)
#5 Q5 Vodenje projektov
nadrejeni.vodenje.projektov <- colMeans(nadrejeni[grepl("Q5",names(nadrejeni))],na.rm=T)
#6 Q6 Medosebne vešèine
nadrejeni.vescine <- colMeans(nadrejeni[grepl("Q6",names(nadrejeni))],na.rm=T)
## //nadrejeni// ##
###########
# Podrejeni
###########
podrejeni <- subset(razmerjeMean, Q1==2)
#1 Q2 Komuniciranje
podrejeni.komuniciranje <- colMeans(podrejeni[grepl("Q2",names(podrejeni))],na.rm=T)
#2 Q3 Sposobnost odloèanja in presoje
podrejeni.odlocanje <- colMeans(podrejeni[grepl("Q3",names(podrejeni))],na.rm=T)
#3 Q4 Vodenje in ravnanje z ljudmi
podrejeni.vodenje.ravananje <- colMeans(podrejeni[grepl("Q4",names(podrejeni))],na.rm=T)
#5 Q5 Vodenje projektov
podrejeni.vodenje.projektov <- colMeans(podrejeni[grepl("Q5",names(podrejeni))],na.rm=T)
#6 Q6 Medosebne vešèine
podrejeni.vescine <- colMeans(podrejeni[grepl("Q6",names(podrejeni))],na.rm=T)
###########
# Sodelavec
###########
sodelavec <- subset(razmerjeMean, Q1==3)
#1 Q2 Komuniciranje
sodelavec.komuniciranje <- colMeans(sodelavec[grepl("Q2",names(sodelavec))],na.rm=T)
#2 Q3 Sposobnost odloèanja in presoje
sodelavec.odlocanje <- colMeans(sodelavec[grepl("Q3",names(sodelavec))],na.rm=T)
#3 Q4 Vodenje in ravnanje z ljudmi
sodelavec.vodenje.ravananje <- colMeans(sodelavec[grepl("Q4",names(sodelavec))],na.rm=T)
#5 Q5 Vodenje projektov
sodelavec.vodenje.projektov <- colMeans(sodelavec[grepl("Q5",names(sodelavec))],na.rm=T)
#6 Q6 Medosebne vešèine
sodelavec.vescine <- colMeans(sodelavec[grepl("Q6",names(sodelavec))],na.rm=T)
#################
# Samoocenjevalec
#################
samoocenjevalec <- subset(razmerjeMean, Q1==4)
#1 Q2 Komuniciranje
samoocenjevalec.komuniciranje <- colMeans(samoocenjevalec[grepl("Q2",names(samoocenjevalec))],na.rm=T)
#2 Q3 Sposobnost odloèanja in presoje
samoocenjevalec.odlocanje <- colMeans(samoocenjevalec[grepl("Q3",names(samoocenjevalec))],na.rm=T)
#3 Q4 Vodenje in ravnanje z ljudmi
samoocenjevalec.vodenje.ravananje <- colMeans(samoocenjevalec[grepl("Q4",names(samoocenjevalec))],na.rm=T)
#5 Q5 Vodenje projektov
samoocenjevalec.vodenje.projektov <- colMeans(samoocenjevalec[grepl("Q5",names(samoocenjevalec))],na.rm=T)
#6 Q6 Medosebne vešèine
samoocenjevalec.vescine <- colMeans(samoocenjevalec[grepl("Q6",names(samoocenjevalec))],na.rm=T)
## //IZRAÈUN POVPREÈIJ POSAMEZNE SKUPINE ZA POSAMEZNO KOMPETENCO// ##
#################GGPLOT#############################
##GGPLOT GRAF ZA POSAMEZNO SKUPINO POD TABELAMI#####
####################################################
####### GGPLOT Q2 KOMUNICIRANJE ########
library(reshape2)
kompetenc.Q2.KOMUNICIRANJE <- rbind(nadrejeni.komuniciranje,podrejeni.komuniciranje,sodelavec.komuniciranje,samoocenjevalec.komuniciranje)
kompetenc.Q2.KOMUNICIRANJE <- t(as.matrix(kompetenc.Q2.KOMUNICIRANJE))
colnames(kompetenc.Q2.KOMUNICIRANJE) <- c("Nadrejeni", "Podrejeni", "Enak nivo", "Samooc.")
test<- c("Sposobnost besednega izrazanja pri predstavitvi ideje.",
"Sposobnost pravocasnega in tocnega porocanja.",
"Sposobnost informiranja drugih.",
"Sposobnost spodbujanja in uporabe odkrite komunikacije.",
"Sposobnost podajanja tocnih in usklajenih informacij ali navodil.",
"Sposobnost uporabe primernih komunikacijskih orodij.")
rownames(kompetenc.Q2.KOMUNICIRANJE) <- test
ggplot.Q2 <- melt(kompetenc.Q2.KOMUNICIRANJE)
pdf(paste('modules/mod_360_1KA/results/slike/ggplot_komuniciranje.pdf', sep=''), pointsize=10, width=7.5, height=6.5,encoding = 'CP1250')
p<-ggplot(ggplot.Q2, aes(y = value,x = Var1, fill = Var2)) + coord_flip()+
theme_bw() +
scale_y_continuous(expand=c(0,0), limits=c(0,5.4),oob = rescale_none) +
scale_fill_manual(values = c("#d99694", "#c00000", "#632523","#7F7F7F")) + xlim(rev(levels(ggplot.Q2$Var1)))+
theme(axis.title=element_blank(),axis.ticks.y=element_blank(),legend.position = "bottom",
axis.text.x = element_text(angle = 0,vjust = 0.4)) +
geom_bar(stat = "identity", width = 0.7, position = position_dodge(width=0.7)) +
geom_text(aes(x = Var1, y=5.2, label = round(value, 2), fill = Var2),
angle = 0, position = position_dodge(width = 0.7), size = 4.2)
p <- p + labs(fill="")
#Nastavitve sirine in višine legende
#p + guides(fill=guide_legend(
# keywidth=1,
# keyheight=1,
# default.unit="inch")
#)
p2 <- p +
stat_summary(fun.y = mean, color = "red", geom = "line", aes(group = 1)) +
stat_summary(fun.y = mean, color = "black", geom ="point", aes(group = 1), size = 3,
show.legend = FALSE)
# This is the data for your dots in the graph
foo <- as.data.frame(ggplot_build(p2)$data[[4]])
foo$y <- round(foo$y, 1)
p2 + annotate("text", x = foo$x, y = foo$y + 0.5, color = "black", label = foo$y)
dev.off()
# SLIKA GRAFA: Latex in PDF
tex.ggplot.Q2 <- c(paste0(
"\\begin{figure}[H]",
"\\caption{Povpreèje komponent po skupinah \\textbf{kompetence komuniciranja}}",
paste0("\\centerline{\\includegraphics[width=0.85\\textwidth]{slike/ggplot_komuniciranje.pdf}}"),
"\\end{figure}"))
## //GGPLOT Q2 KOMUNICIRANJE// ##
#########################
####### GGPLOT Q3 SPOSOBNOST ODLOÈANJA IN PRESOJE ########
pdf(paste('modules/mod_360_1KA/results/slike/ggplot_odlocanje.pdf', sep=''), family = 'sans', pointsize=10, width=7.5, height=7,encoding = 'CP1250')
kompetenc.Q3.SPOSOBNOST.OD <- rbind(nadrejeni.odlocanje,podrejeni.odlocanje,sodelavec.odlocanje,samoocenjevalec.odlocanje)
kompetenc.Q3.SPOSOBNOST.OD <- t(as.matrix(kompetenc.Q3.SPOSOBNOST.OD))
colnames(kompetenc.Q3.SPOSOBNOST.OD) <- c("Nadrejeni", "Podrejeni", "Enak nivo", "Samooc.")
#test22 <- c("Sposobnost dobrih in pravoèasnih odloèitev.",
# "odlo\u010Danja.",
# "Sposobnost uporabe sistemati\u010Dnega in analiti\u010Dnega pristopa.",
# "Sposobnost sprejemanja dobrih odloèitev tudi pod pritiskom.",
# "Sposobnost mediacije in iskanja konsenza med vpletenimi v konfliktu. ",
# "Sposobnost sprejemanja odloèitev in ukrepov v težkih situacijah.",
# "Sposobnost prevzemanja odgovornosti za svoje odloèitve.",
# "Sposobnost uporabe preteklih izkušenj.",
# "Sposobnost širokega razmišljanja.")
#rownames(kompetenc.Q3.SPOSOBNOST.OD) <- test22
rownames(kompetenc.Q3.SPOSOBNOST.OD) <- names.sposobnost
ggplot.Q3 <- melt(kompetenc.Q3.SPOSOBNOST.OD)
# Èe so manjkajoèi podatki (NA ali NaN) v vrsticah jih odstranimo
ggplot.Q3 <- ggplot.Q3[complete.cases(ggplot.Q3),]
p<-ggplot(ggplot.Q3, aes(x = Var1, y = value, fill = Var2)) + coord_flip()+
theme_bw() +
scale_y_continuous(expand=c(0,0), limits=c(0,5.4),oob = rescale_none) +
scale_fill_manual(values = c("#d99694", "#c00000", "#632523","#7F7F7F")) + xlim(rev(levels(ggplot.Q3$Var1)))+
theme(axis.title=element_blank(),axis.ticks.y=element_blank(),legend.position = "bottom",
axis.text.x = element_text(angle = 0,vjust = 0.4)) +
geom_bar(stat = "identity", width = 0.7, position = position_dodge(width=0.7)) +
geom_text(aes(x = Var1, y =5.2, label = round(value, 2), fill = Var2),
angle = 0, position = position_dodge(width = 0.8), size = 4.2)
p <- p + labs(fill="")
p2 <- p +
stat_summary(fun.y = mean, color = "red", geom = "line", aes(group = 1)) +
stat_summary(fun.y = mean, color = "black", geom ="point", aes(group = 1), size = 3,
show.legend = FALSE)
# This is the data for your dots in the graph
foo <- as.data.frame(ggplot_build(p2)$data[[4]])
foo$y <- round(foo$y, 1)
p2 + annotate("text", x = foo$x, y = foo$y + 0.5, color = "black", label = foo$y)
dev.off()
# SLIKA GRAFA: Latex in PDF
tex.ggplot.Q3 <- c(paste0(
"\\begin{figure}[H]",
"\\caption{Povpreèje komponent po skupinah \\textbf{kompetence sposobnosti odloèanja in presoje}}",
paste0("\\centerline{\\includegraphics[width=0.75\\textwidth]{slike/ggplot_odlocanje.pdf}}"),
"\\end{figure}"))
## //GGPLOT Q3 SPOSOBNOST ODLOÈANJA IN PRESOJE// ##
#########################
####### GGPLOT Q4 VODENJE IN RAVNANJE Z LJUDMI ########
kompetenc.Q4.VODENJE.LJUDI <- rbind(nadrejeni.vodenje.ravananje,podrejeni.vodenje.ravananje,
sodelavec.vodenje.ravananje,samoocenjevalec.vodenje.ravananje)
kompetenc.Q4.VODENJE.LJUDI <- t(as.matrix(kompetenc.Q4.VODENJE.LJUDI))
colnames(kompetenc.Q4.VODENJE.LJUDI) <- c("Nadrejeni", "Podrejeni", "Enak nivo", "Samooc.")
rownames(kompetenc.Q4.VODENJE.LJUDI) <- names.vodenje.ravnanje
ggplot.Q4 <- melt(kompetenc.Q4.VODENJE.LJUDI)
# Èe so manjkajoèi podatki (NA ali NaN) v vrsticah jih odstranimo
ggplot.Q4 <- ggplot.Q4[complete.cases(ggplot.Q4),]
pdf(paste('modules/mod_360_1KA/results/slike/ggplot_vodenje_ravnanje.pdf', sep=''), family = 'sans', pointsize=10, width=7.5, height=7,encoding = 'CP1250')
p<-ggplot(ggplot.Q4, aes(x = Var1, y = value, fill = Var2)) + coord_flip()+
theme_bw() +
scale_y_continuous(expand=c(0,0), limits=c(0,5.4),oob = rescale_none) +
scale_fill_manual(values = c("#d99694", "#c00000", "#632523","#7F7F7F")) + xlim(rev(levels(ggplot.Q4$Var1)))+
theme(axis.title=element_blank(),axis.ticks.y=element_blank(),legend.position = "bottom",
axis.text.x = element_text(angle = 0,vjust = 0.4)) +
geom_bar(stat = "identity", width = 0.7, position = position_dodge(width=0.7)) +
geom_text(aes(x = Var1, y =5.2, label = round(value, 2), fill = Var2),
angle = 0, position = position_dodge(width = 0.8), size = 4.2)
p <- p + labs(fill="")
p2 <- p +
stat_summary(fun.y = mean, color = "red", geom = "line", aes(group = 1)) +
stat_summary(fun.y = mean, color = "black", geom ="point", aes(group = 1), size = 3,
show.legend = FALSE)
# This is the data for your dots in the graph
foo <- as.data.frame(ggplot_build(p2)$data[[4]])
foo$y <- round(foo$y, 1)
p2 + annotate("text", x = foo$x, y = foo$y + 0.5, color = "black", label = foo$y)
dev.off()
# SLIKA GRAFA: Latex in PDF
tex.ggplot.Q4 <- c(paste0(
"\\begin{figure}[H]",
"\\caption{Povpreèje komponent po skupinah \\textbf{kompetence vodenja in ravnanja z ljudmi}}",
paste0("\\centerline{\\includegraphics[width=0.85\\textwidth]{slike/ggplot_vodenje_ravnanje.pdf}}"),
"\\end{figure}"))
## //GGPLOT Q4 VODENJE IN RAVNANJE Z LJUDMI// ##
#########################
####### GGPLOT Q5 VODENJE PROJEKTOV ########
kompetenc.Q5.VODENJE.PROJEKTOV <- rbind(nadrejeni.vodenje.projektov,podrejeni.vodenje.projektov,
sodelavec.vodenje.projektov,samoocenjevalec.vodenje.projektov)
kompetenc.Q5.VODENJE.PROJEKTOV <- t(as.matrix(kompetenc.Q5.VODENJE.PROJEKTOV))
colnames(kompetenc.Q5.VODENJE.PROJEKTOV) <- c("Nadrejeni", "Podrejeni", "Enak nivo", "Samooc.")
rownames(kompetenc.Q5.VODENJE.PROJEKTOV) <- names.vodenje.projektov
ggplot.Q5 <- melt(kompetenc.Q5.VODENJE.PROJEKTOV)
# Èe so manjkajoèi podatki (NA ali NaN) v vrsticah jih odstranimo
ggplot.Q5 <- ggplot.Q5[complete.cases(ggplot.Q5),]
#
#
#
#
pdf(paste('modules/mod_360_1KA/results/slike/ggplot_vodenje_projektov.pdf', sep=''), family = 'sans', pointsize=10, width=7.5, height=7)
p<-ggplot(ggplot.Q5, aes(x = Var1, y = value, fill = Var2)) + coord_flip()+
theme_bw() +
scale_y_continuous(expand=c(0,0), limits=c(0,5.4),oob = rescale_none) +
scale_fill_manual(values = c("#d99694", "#c00000", "#632523","#7F7F7F")) + xlim(rev(levels(ggplot.Q5$Var1)))+
theme(axis.title=element_blank(),axis.ticks.y=element_blank(),legend.position = "bottom",
axis.text.x = element_text(angle = 0,vjust = 0.4)) +
geom_bar(stat = "identity", width = 0.7, position = position_dodge(width=0.7)) +
geom_text(aes(x = Var1, y =5.2, label = round(value, 2), fill = Var2),
angle = 0, position = position_dodge(width = 0.8), size = 4.2)
p <- p + labs(fill="")
p2 <- p +
stat_summary(fun.y = mean, color = "red", geom = "line", aes(group = 1)) +
stat_summary(fun.y = mean, color = "black", geom ="point", aes(group = 1), size = 3,
show.legend = FALSE)
# This is the data for your dots in the graph
foo <- as.data.frame(ggplot_build(p2)$data[[4]])
foo$y <- round(foo$y, 1)
p2 + annotate("text", x = foo$x, y = foo$y + 0.5, color = "black", label = foo$y)
dev.off()
# SLIKA GRAFA: Latex in PDF
tex.ggplot.Q5 <- c(paste0(
"\\begin{figure}[H]",
"\\caption{Povpreèje komponent po skupinah \\textbf{kompetence vodenja projektov}}",
paste0("\\centerline{\\includegraphics[width=0.85\\textwidth]{slike/ggplot_vodenje_projektov.pdf}}"),
"\\end{figure}"))
## //GGPLOT Q5 VODENJE PROJEKTOV// ##
###################
####### GGPLOT Q6 MEDOSEBNE VEŠÈINE ########
kompetenc.Q6.MEDOSEBNE.VESCINE <- rbind(nadrejeni.vescine,podrejeni.vescine,
sodelavec.vescine,samoocenjevalec.vescine)
kompetenc.Q6.MEDOSEBNE.VESCINE <- t(as.matrix(kompetenc.Q6.MEDOSEBNE.VESCINE))
colnames(kompetenc.Q6.MEDOSEBNE.VESCINE) <- c("Nadrejeni", "Podrejeni", "Enak nivo", "Samooc.")
rownames(kompetenc.Q6.MEDOSEBNE.VESCINE) <- names.vescine
ggplot.Q6 <- melt(kompetenc.Q6.MEDOSEBNE.VESCINE)
# Èe so manjkajoèi podatki (NA ali NaN) v vrsticah jih odstranimo
ggplot.Q6 <- ggplot.Q6[complete.cases(ggplot.Q6),]
#
#
#
#
pdf(paste('modules/mod_360_1KA/results/slike/ggplot_medosebne_vescine.pdf', sep=''), family = 'sans', pointsize=10, width=7.5, height=7)
p<-ggplot(ggplot.Q6, aes(x = Var1, y = value, fill = Var2)) + coord_flip()+
theme_bw() +
scale_y_continuous(expand=c(0,0), limits=c(0,5.4),oob = rescale_none) +
scale_fill_manual(values = c("#d99694", "#c00000", "#632523","#7F7F7F")) + xlim(rev(levels(ggplot.Q2$Var1)))+
theme(axis.title=element_blank(),axis.ticks.y=element_blank(),legend.position = "bottom",
axis.text.x = element_text(angle = 0,vjust = 0.4)) +
geom_bar(stat = "identity", width = 0.7, position = position_dodge(width=0.7)) +
geom_text(aes(x = Var1, y =5.2, label = round(value, 2), fill = Var2),
angle = 0, position = position_dodge(width = 0.8), size = 4.2)
p <- p + labs(fill="")
p2 <- p +
stat_summary(fun.y = mean, color = "red", geom = "line", aes(group = 1)) +
stat_summary(fun.y = mean, color = "black", geom ="point", aes(group = 1), size = 3,
show.legend = FALSE)
# This is the data for your dots in the graph
foo <- as.data.frame(ggplot_build(p2)$data[[4]])
foo$y <- round(foo$y, 1)
p2 + annotate("text", x = foo$x, y = foo$y + 0.5, color = "black", label = foo$y)
dev.off()
# SLIKA GRAFA: Latex in PDF
tex.ggplot.Q6 <- c(paste0(
"\\begin{figure}[H]",
"\\caption{Povpreèje komponent po skupinah \\textbf{kompetence medosebnih vešèin}}",
paste0("\\centerline{\\includegraphics[width=0.85\\textwidth]{slike/ggplot_medosebne_vescine.pdf}}"),
"\\end{figure}"))
## //GGPLOT Q6 MEDOSEBNE VEŠÈINE// ##
#######################
#RADAR AKA. SPIDER GRAF
#######################
## RADAR GRAF
pdf(paste('modules/mod_360_1KA/results/slike/radar.pdf', sep=''), family='sans', pointsize=11, width=8, height=7)
radar.data <- t(tabela.matrix)
# provide the data you want to plot, and the desired range
myrange <- c(1, 5)
# create a data frame with the max and min as the first two rows
mydf <- data.frame(rbind(max=myrange[2], min=myrange[1], radar.data))
# create a radar chart
colnames(mydf) <- c("Komuniciranje","Sposobnost odlocanja\nin presoje","Vodenje in ravnanje z ljudmi","Vodenje projektov", "Medosebne vescine")
radarchart(mydf, pcol=c("#d99694", "#c00000", "#632523","#7F7F7F"), cglcol='gray75',
plwd=2, plty=1, cglwd=1, cglty=1, seg=4, axistype=1, caxislabels=c(1:5),
axislabcol='gray25', centerzero=TRUE)
legend('topright', legend=c("Nadrejeni","Podrejeni","Enak nivo","Samooc."),
col=c("#d99694", "#c00000", "#632523","#7F7F7F"), lty=1, lwd=2, bty='n')
dev.off()
#tekst nad radar grafom
radar.poj <- c("Kvantitativno pridobljene informacije kompetenc so zelo uporabne pri oblikovanju
radar diagrama. Znotraj diagrama so ustrezno prikazane bolj/manj poudarjene lastnosti posameznega zaposlenega.\\
Radar diagram prikazuje, kako se je ocenjevana oseba pri posameznih kompetencah ocenila, glede na to, kako so to osebo
ocenili drugi. Slednje pa je zelo uporabno in hitro lahko opazimo ali med ocenjevano osebo
in drugimi obstajajo razlike pri percepciji posameznih kompetenc.")
tex.radar <- c(radar.poj,"\\begin{figure}[H]", "\\caption{Radar diagram povpreèij kompetenc po skupinah}",
paste0('\\centerline{\\includegraphics[width=0.95\\textwidth]{slike/radar.pdf}}'),
"\\end{figure}")
##// RADAR GRAF//##
Sys.setlocale("LC_ALL", "Czech")
# Dodatno pojasnilo glede VAROVANJA OSEBNIH PODATKOV
varovanje.podatkov <- scan("modules/mod_360_1KA/latexkosi/varstvo_osebnih_podatkov.tex", character(0), sep="\n", quiet=TRUE,encoding='UTF-8')
varovanje.podatkov <- gsub('©', 'Š', varovanje.podatkov, fixed=T)
varovanje.podatkov <- gsub('¹', 'š', varovanje.podatkov,fixed=T)
varovanje.podatkov <- gsub('®', 'Ž', varovanje.podatkov,fixed=T)
varovanje.podatkov <- gsub('\u017E', 'ž', varovanje.podatkov,fixed=T)
varovanje.podatkov <- gsub('\u2013', '-', varovanje.podatkov,fixed=T)
################################################
## Sestavljanje latex datotek in Generiranje PDF
################################################
tex.glava <- scan("modules/mod_360_1KA/latexkosi/a-glava-1ka.tex", character(0), sep="\n", quiet=TRUE,encoding='UTF-8')
tex.pojasnilo <- scan("modules/mod_360_1KA/latexkosi/pojasnilo.tex", character(0), sep="\n", quiet=TRUE,encoding='UTF-8') # Uvod
tex.pojasnilo <- gsub('©', 'Š', tex.pojasnilo, fixed=T)
tex.pojasnilo <- gsub('¹', 'š', tex.pojasnilo,fixed=T)
tex.pojasnilo <- gsub('®', 'Ž', tex.pojasnilo,fixed=T)
tex.pojasnilo <- gsub('\u017E', 'ž', tex.pojasnilo,fixed=T)
tex.pojasnilo <- gsub('\u2013', '-', tex.pojasnilo,fixed=T)
tex.noga <- scan("modules/mod_360_1KA/latexkosi/z-noga.tex", character(0), sep="\n", quiet=TRUE)
Rdirektorij <- getwd()
tex.izbor <- c(tex.glava,tex.pojasnilo, "\\newpage",
"\\chapter{Kompetence komuniciranja}",tabelatex1,"\\newpage",tex.ggplot.Q2,
"\\chapter{Kompetence sposobnosti odloèanja in presoje}", tabelatex2,"\\newpage",tex.ggplot.Q3,
"\\chapter{Kompetence vodenja in ravnanja z ljudmi}",tabelatex3,"\\newpage", tex.ggplot.Q4,
"\\chapter{Kompetence vodenja projektov}",tabelatex4,"\\newpage",tex.ggplot.Q5,
"\\chapter{Medosebne vešèine}",tabelatex5,"\\newpage",tex.ggplot.Q6,
"\\chapter{Rangiranje kompetenc}",tabela.contR.tex,"\\newpage",tex.graf,
"\\chapter{Radar diagram}",tex.radar,varovanje.podatkov,tex.noga)
setwd(paste(Rdirektorij, "modules/mod_360_1KA/results", sep="/"))
cat(tex.izbor, file=paste0("mod_360_CDI.tex"), sep="\n")
tools::texi2pdf(file=paste0("mod_360_CDI.tex"), quiet=TRUE, clean=TRUE)
setwd(Rdirektorij)
|
